Firmy zaostávají v efektivním využití AI, varuje MIT. Burzy reagují nervózně

Vysoká očekávání versus reálné výsledky

Podle studie od MIT NANDA zhruba 95% podnikatelských pilotních projektů zaměřených na generativní AI nevykazuje úspěch. Z přibližně 300 analyzovaných nasazení technologie, pouze 5% přispělo ke zrychlenému růstu tržeb a mělo významný dopad na hospodářské výsledky (P&L).

Problém netkví v kvalitě samotných modelů, ale v existenci „mezery ve znalostech“ mezi nástroji a firmami, jak uvádí autor zprávy Aditya Challapally. Firmy často „nedokážou úspěšně integrovat technologie do svých pracovních postupů“.

95% of generative AI pilots at companies are failing @MIT report

The core issue? Not the quality of the AI models, but the “learning gap” for both tools and organizationshttps://t.co/KVYzs4reLH pic.twitter.com/du0Zz2XwXc

— Srinivasan Sankar (@srinisankar) August 19, 2025

Individuální uživatelé flexibilně využívají nástroje jako ChatGPT, zatímco ve velkých firmách tyto aplikace selhávají, neboť se nedokáží přizpůsobit specifickým pracovním tokům.

Studie rovněž odhaluje, že většina firemních rozpočtů na AI se investuje do prodeje a marketingu, přestože největší návratnost investic pochází z automatizace back-office procesů, snižování outsourcingu a úspor na agenturních nákladech.

Úspěch startupů, stagnace korporací

Zajímavé je, že mladé startupy díky AI zvýšily tržby z nuly na 20 milionů dolarů ročně. Tajemství úspěchu tkví v zaměření na konkrétní problémy, rychlém provedení a schopnosti vytvářet strategická partnerství.

Na druhé straně, velké společnosti často vyvíjejí vlastní AI řešení „interně“, což vede k úspěchu pouze v přibližně 33% případů. Pokud podnik využívá nástroje od specializovaných dodavatelů a navazuje partnerství, úspěšnost integrace stoupá na 67%.

Výzkum také potvrzuje, že AI má největší vliv na oblast zákaznické podpory a administrativy. Firmy se rozhodují spíše pro neobsazování uvolněných pozic, což mění strukturu pracovních sil.

Budoucnost s agentickými systémy

Nejpokročilejší firmy již testují tzv. agentické AI systémy, které mají schopnost se samostatně učit, pamatovat si a autonomně jednat v rámci nastavených hranic. Tyto technologie by mohly představovat další velký krok v podnikání s AI.

Otázkou však zůstává, jak přesně měřit dopad AI na produktivitu a ziskovost, jelikož mnoho podniků stále čelí potížím s objektivním vyčíslením přidaných hodnot.

Tyto zprávy přicházejí krátce poté, co Sam Altman, šéf OpenAI, přiznal možnost existence „AI horečky“ na trhu, která by mohla vést k nadhodnocení firem.

Způsobuje AI nafouknutí akciového trhu? Odborníci upozorňují na rizika

Kombinace této studie od MIT a varování před „AI bublinou“ podle analytiků vedla k pondělnímu poklesu indexu Nasdaq, který sleduje technologické akcie, o téměř 1,5 %.